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近年、医療Big Data研究が増加しており、ランダム化比較試験を補完する役割を担いつつある。本セッションでは、Big Dataがもたらす新たなEvidenceの意義と限界について議論したい。
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宮本 恵宏
国立循環器病研究センター
オープンイノベーションセンター
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康永 秀生
東京大学
公共健康医学専攻臨床疫学・経済学
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金子 英弘
東京大学
循環器内科
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岡本 隆二
三重大学
循環器内科学
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大櫛 祐一郎
徳島大学
循環器内科
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安田 聡
東北大学
循環器内科学分野
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石井 秀樹
藤田医科大学ばんたね病院
循環器内科
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金岡 幸嗣朗
奈良県立医科大学
循環器内科
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